高级模拟和建模技术：发展更高级的计算模型和算法，以提高软件在复杂系统和高精度预测方面的能力。
机器学习和人工智能集成：结合机器学习和人工智能技术，以提高软件在数据分析和预测方面的智能化水平。
云计算和大数据分析：利用云计算和大数据技术，提供更加灵活、可扩展的热动力学分析服务和数据管理能力。
跨学科集成：整合热动力学与其他学科领域的模拟和分析技术，以支持复杂的多物理场问题研究。
绿色和可持续性：开发支持绿色和可持续性发展的热动力学分析工具，帮助减少能源消耗和环境污染。
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